软件设计 服务器租用 第1篇
2.租用服务器后，可以升级配置吗？
3.如何保障服务器的安全性？
八、总结
租用一年的网站服务器费用取决于多种因素，包括服务器类型、配置规格和服务商等。云服务器以其高性价比和灵活性，成为大多数用户的首选。而物理服务器则适合对性能有更高要求的企业。
蓝易云凭借专业的技术支持和优质的服务，为用户提供了多样化的服务器租用方案，帮助您轻松应对各种业务需求。希望本文能为您在选择服务器时提供有价值的参考。
软件设计 服务器租用 第2篇
显卡公版和非公版
关于显卡的非公版和公版，NVIDIA和AMD自家显卡称之为公版，公版指的是NVIDIA或AMD在新品发布之初，原厂设计(或者授权设计)的PCB版型，包括电路、接口、用料、散热都方面都是有统一标准的，而且显卡的核心频率也都一致，并指定OEM厂商生产的显卡。
N卡的型号主要是前缀+数字组成，目前N卡型号前缀分别为GT、GTX、RTX三种形式开头，其后面的数字型号则是越大性能越强！
GT开头定位低端入门，例如GT1030。
GTX开头定位中低端或者中端主流，例如GTX1650、GTX1660Super、GTX1660Ti。
RTX开头定位中端或者以上的型号，RTX开头说明是支持光线追踪技术，例如RTX3060、RTX3060Ti、RTX3090。
Ti结尾：加强版本。
Super结尾：Super跟Ti有点类似，你可以理解为超级版。
A卡的型号主要是前缀+数字组成，目前的A卡型号前缀目前都是以RX开头，其后面的数字型号则是越高性能越强！
XT结尾：加强版本。
常见的显卡显示接口有VGA、DVI、HDMI、DP，好坏排序是DP>HDMI>DVI>VGA。
显存就是祯缓存，主要用于显卡图形处理渲染数据临时存储，显存容量越大，缓存的数据越多图形渲染能力越强。我们在玩一款3D游戏的时候，整个地图以及各个元素在一开局就整个搬进显存里，如果再将画质调至最高，让地图上的草、树、房屋、车辆细节更多，数据量当然更加庞大，需要更大的显存支持。
当然显卡显存容量大小根本无法决定一款显卡性能高低，显存的重要性不及架构、流处理器、核心频率、显存带宽，很多小白买显卡只看几个G容量，这是选购显卡最大的误区之一，就拿RTX3060 12G和RTX3060Ti 8G来说，性能无疑是RTX3060Ti 8G更高，这也说明了显存大小并无法代表一款显卡的性能高低。如果我们将显存容量比喻成停车场，假设停车场的马路不够宽（位宽），而汽车速度也不够快（显存频率），那么停车场的吞吐量就会很小，这个停车场再大（显存）也完全属于浪费，这就好比，你将入门级的GT710搭配了8G显存，它还是GT710的入门级性能，不可能变成RTX3060Ti 。
显卡性能主要根据如下几个参数来判断：
具体的显卡使用需求，还要根据使用显卡处理的任务内容进行选择合适的卡，除了显卡性能外，还要考虑CPU、内存以及磁盘性能，关于GPU、CPU、内存、磁盘IO性能。
对于不同类型的神经网络，主要参考的指标是不太一样的。下面给出一种指标顺序的参考：
卷积网络和Transformer：Tensor核心数>单精度浮点性能>显存带宽>半精度浮点性能
循环神经网络：显存带宽>半精度浮点性能>Tensor核心数>单精度浮点性能
软件设计 服务器租用 第3篇
参考此文档选择用于深度学习的显卡：
NVIDIA常见的三大产品线如下:
Quadro类型: Quadro系列显卡一般用于特定行业，比如设计、建筑等，图像处理专业显卡，比如CAD、Maya等软件。
GeForce类型: 这个系列显卡官方定位是消费级，常用来打游戏。但是它在深度学习上的表现也非常不错，很多人用来做推理、训练，单张卡的性能跟深度学习专业卡Tesla系列比起来其实差不太多，但是性价比却高很多。
Tesla类型: Tesla系列显卡定位并行计算，一般用于数据中心，具体点，比如用于深度学习，做训练、推理等。Tesla系列显卡针对GPU集群做了优化，像那种4卡、8卡、甚至16卡服务器，Tesla多块显卡合起来的性能不会受很大影响，但是Geforce这种游戏卡性能损失严重，这也是Tesla主推并行计算的优势之一。
总体来说需要多卡则选Tesla类型，单卡则GeForece性价比更高。
Quadro类型分为如下几个常见系列:
NVIDIA RTX Series系列: RTX A2000、RTX A4000、RTX A4500、RTX A5000、RTX A6000
Quadro RTX Series系列: RTX 3000、RTX 4000、RTX 5000、RTX 6000、RTX 8000
GeForce类型分为如下几个常见系列:
Geforce 10系列: GTX 1050、GTX 1050Ti、GTX 1060、GTX 1070、GTX 1070Ti、GTX 1080、GTX 1080Ti
Geforce 16系列：GTX 1650、GTX 1650 Super、GTX 1660、GTX 1660 Super、GTX 1660Ti
Geforce 20系列：RTX 2060、RTX 2060 Super、RTX 2070、RTX 2070 Super、RTX 2080、RTX 2080 Super、RTX 2080Ti
Geforce 30系列: RTX 3050、RTX 3060、RTX 3060Ti、RTX 3070、RTX 3070Ti、RTX 3080、RTX 3080Ti、RTX 3090 RTX 3090Ti
Tesla类型分为如下几个常见系列:
A-Series系列: A10、A16、A30、A40、A100
T-Series系列: T4
V-Series系列: V100
P-Series系列: P4、P6、P40、P100
K-Series系列: K8、K10、K20c、K20s、K20m、K20Xm、K40t、K40st、K40s、K40m、K40c、K520、K80
注意！！！3060、3060Ti，3090、3090Ti、3080Ti、A5000等Ampere(安培)架构的GPU需要版本才能使用，请使用较高版本的框架。 如果代码需要使用 cuda9、cuda10 等版本，请使用RTX5000，V100S，V100，P100，T4，2080Ti等非Ampere(安培)架构的GPU。