2024年旷视科技数据中心建设 篇1
随着IT技术的发展，企业数据中心的建设越来越趋向于小型化、规模化，整个系统也具备更强的可适应性、冗余性。但是企业在建设数据中心的过程中，还会遇到各类问题。
数据中心是一个非常复杂的系统，一般由多个复杂子系统组成。本文根据APC公司走访全球100多家数据中心得出的问题总结，详细讨论了建设数据中心需要关注的领域，以及企业当前数据中心所必须要解决的潜在需求。
生命周期成本
优化投资和可用空间
随着数据中心负载的增加，企业会越来越感觉到可用的IT空间和基础支撑空间之间的可接受比例，变得越来越难以维持。基础支撑空间可能会被机械和电力基础设施占用。
电力基础设施包括发电机组、UPS系统、电池系统、静态开关等。在传统数据中心，有更多的可用空间，就意味着可以降低它们的空间成本。
加快系统建设速度
加快系统建设速度，不仅指搭建数据中心电源系统各个组件所需要的时间，还包括设计大型复杂设备所花费的时间、安装系统时所花费的时间等。大型多模块UPS系统、柴油发电机、液体电池系统和大型开关设备等需要很长的交货周期。
如果企业提前购买搭建系统所需的设备，则随着技术的发展，这些设备可能会由于市场条件的变化而无法使用。所以，企业从自身角度出发，更希望能够缩短从做出决定到完成系统建设所需要的时间。
降低服务合同费用
大型UPS系统及一些电力基础设施组成部分的复杂性，加上系统维护所需要的高级技术人员，导致系统的后期维护成本增加。随着系统上线时间的增加，相应的维护成本也会增加，系统的运营费用也在不断上升。所以，从成本上来讲，企业强烈要求能够降低数据中心的后期维护费用。
实现低成本搬迁
对于目前的很多企业来讲，可能会租借空间来建设数据中心，这个时候，作为企业还需要考虑，如何保障在基础设施不能被搬迁的情况下，能够实现最低成本的搬迁。或者在遇到其它事件时，如何能够将损失减到最低。
可扩展性
降低设计复杂系统的风险和资源
企业在搭建系统时，希望构成整个系统的基础设施组件能够标准化。在系统建设过程中，多模块的UPS系统、并联开关装置等电力基础设施的复杂性，会增加更多的工作量，这也会增加技术人员以及企业的负担。技术人员会因为设计的复杂性和资源配备问题而承担极大的风险，企业也不得不承担这种风险，以及巨大工程量所造成的成本。
能够尽可能预测未来系统功率
对于功率密度的加大速度和程度，尽管每个人都有自己的一套理论，但几乎所有人都认为它们是无法预见的。查看机柜是检查数据中心环境中功率密度的最准确的途径。
在数据中心建设初期，对于日后系统的负载，只能是一个推测。所以很多企业在系统的建设初期，倾向于选择高端的、大规模的设备，这样往往导致设备的使用率极低。所以，越来越多的企业希望能够预测到未来系统的功率密度，使前期的投资做到最佳。
解决空气开关的数量及质量问题
在传统的集中式UPS设计中，UPS和关键负载之间会安装空气开关。每个开关都代表一个单路径故障点
由于空气开关跳闸值设计的不同以及各个制造商标准的不同，整个系统的开关跳闸值可能会存在很大差距，这在很大程度上，也会影响数据中心内的短路保护机制。比如下游开关还没有达到额定值，可上游开关已经跳闸，可能会导致大片负载断电。所以，更多的企业希望能够减少UPS和负载之间的空气开关数目。
适用性
减少人为故障
据统计，系统54%的宕机是人为故障造成的。而且大部分的人为故障是由于数据中心复杂性极高，而又缺乏处理这类复杂系统的专业技术原因所造成的。除此之外，针对这些复杂系统对人员所进行的培训，没有达到所需要的水平。因此，企业要求能够降低人为故障的危险，并且使电源系统能够更加简便、智能化。
减小UPS和关键负载之间的故障点
大多数导致关键负载宕机的故障一般发生在UPS和关键负载之间。过去，客户通常在UPS和发电机之间引入冗余设备，而忽略配电一级的单路径故障点。因此，企业希望冗余设施距离负载更近一些，以减少UPS和关键负载之间空气开关的数量。
减少谐波
在IT环境中，谐波通常是由开关型开关电源、IT负载和带有脉冲晶闸管电路的UPS共同产生的。传统的双变换UPS系统仍然会给系统带来谐波，谐波会导致基础设施的开销增加，以及发热量增加。
优化避错和知识共享
由于三相设备的复杂性，企业在各种现场都会遇到一些特别的装置。故障发生时，故障根源的分析变得非常困难，因为每个现场的情况都是不一样的。因此，基础设施部件也有很多的变化。企业希望能够通过全球统一标准的装置收集数据、比较结果并初始化校正措施，并希望数据中心能够消除基础设施部件中更多的变化。
可管理性
可管理的输出
企业对自己数据中心超载的分支电路越来越关心。其主要原因是，每天都有越来越多的设备插入系统中，从而导致分支电路过载。
还有其它原因，比如用户和非用户插入了设备，而该设备根本不允许插入关键电源或UPS。如果分支线路过载，空气开关就会跳闸而导致通过该电路供电的机柜或设备宕机。
同时，保护该过载电路的空气开关如果没有跳闸，则可能导致上游开关跳闸，从而使更大数量的机柜或设备宕机。因此，企业希望能够获得可管理的输出，以便能够在上述故障发生之前就得到报警。
监控机柜级的电源状态
企业希望能有一些“本机”指示装置，来提醒他们可能发生的故障。目前，要弄清楚每个机柜上的电流强度非常困难。在其它情况下，如果不到远程管理屏幕上查看，是不可能知道每个机柜上的电流强度的。企业希望能够在机柜中看到输出插座，并查明设备是否在正确的参数范围内工作。
提供预测性故障分析
预测性故障分析过去一直是数据中心电源系统难于实现的。企业依赖于劳动力密集的预防维护操作、红外线探测等作为他们检查核实潜在问题的方法。理想情况下，电源系统应具备足够的智能，以便能够在故障发生前检测到这些故障。
可服务性
降低平均恢复时间
对于承接系统建设的企业而言，一般会承诺4小时故障响应时间。但是系统的故障，会给企业造成巨大的损失。对于企业所出现的系统故障，必须有专业的技术人员能够到现场作故障诊断，以及确定出现故障的部件，并能够及时更换部件。越来越多的企业要求，能够降低系统的平均恢复时间。
降低系统的复杂性
当前的电力基础设施非常复杂。同时基础设施的许多子部件也同样复杂。在并联装置、多模块UPS系统、负载总线同步装置和大型静态开关之间，诊断故障是非常困难的。使系统进入旁路，对那些并不十分熟悉现场的人而言是一种挑战。更多的企业希望能够降低数据中心基础设施的复杂程度。
减少带电操作
带电操作被认为是当前数据中心电源基础设施中无法避免的一个弊端。由于种种原因（包括对人身安全的威胁、造成对关键负载的损害），带电操作都是人们不希望发生的。因此，数据中心管理人员希望能够减少电力基础设施中不得不实施的带电操作情形。
2024年旷视科技数据中心建设 篇2
气候凉爽、电量充足、地价便宜是三项主要因素。
目前贵州聚集了大数据企业超过9000家，产值超过1千亿元，每年可以吸引上万名大数据人才。大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。目前贵州的电力资源是比较丰富的，贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦，居全国水能蕴藏量第六位；其中可开发的量就达1683.3万千瓦。
据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。
// 宏观到微观，逐级下钻
运用图扑可视化技术实现数据中心的低碳运行，帮助数据中心实现节能减排。HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现数据中心设备的运行情况，及时进行制冷设备的开关，减少水电的浪费。
如何完成这样一个园区的三维建模？
常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。
目前手头有 BIM 的模型信息，是否能够直接用于这个场景的展示？
建筑信息模型 （Building Information Modeling，BIM） 是一种建筑行业管理信息系统中的三维模型数据，工程建设专业人员可以通过 BIM 获取相关信息数据，更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施。将 BIM 楼宇数据叠加到地图场景中，实现 BIM + GIS 的结合展示。通过对 BIM 模型不同楼层及楼层内的资产建设进行分离，展示设备的详情。
除了人工建模，是否还有其它方式？
目前可以通过无人机航拍生成倾斜摄影模型，再通过 GIS 方案展示出来。
// 动力监控可视化
IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统，在宏观使用场景下，将会更加关注整体数据。通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗情况、节能信息、节能同比等，最大限度的帮助决策者观察到各类的对象，为决策者贴心打造数据智能决策平台。
同时作为一个监控系统，预警、告警不可少。对接感知网络数据，通过事件列表展示后台实时推送的数据信息，实现显示数据实时感知，设定预警阀值实现数据监测预警，有效监控监测数据业务数据运行态势。 PUE （Power Usage Effectiveness），作为评价数据中心能源效率的指标，通过数据面板直观展示。
// 资产可视化
资产可视化模块将会随着层级关系的递进查看不同下钻层级的资产状况。资产管理模块具备全生命周期管理功能，通过后台数据接口实现了自动上下架，无需人工手动操作，以接口数据来保证展示内容的准确性，最终集成了平台上的所有设施设备。通过 3D 视图进行关键信息查看，如虚拟机、系统进程、磁盘空间占用以及其他实时的数据监控。可呈现资产的信息，包括但不限于设备类型、型号、采购及上架日期、位置、维保等信息，并自动刷新设备现有位置信息。
模块中支持对场景内的设备进行模糊查找和定位，镜头自动移动到定位设备的当前位置，点击即可弹出相关设备信息，辅助运维管理人员快速查找所需的设备。满足不同类型资产的运维管理特性，确保资产信息完整无误且有据可循。
// 容量管理可视化
可视化不仅仅能将肉眼所见的对象用图像描绘出来，也能将设备的信息状态形式表达出来。通过机位、U位、承重、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰的掌握当前的容量情况，如当前机房的电力负载、机柜剩余空间、机房各区域承重情况以及存储的容量情况，都可以形象直观的表达出来，有效管理机房的容量资源，让机房的各类资源负载倍加均衡。
容量可视化管理功能还支持通过空间搜索功能，对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现。协助人员迅速找到合适新增设备的上架空间，精确定位所需空间。主要功能介绍如下：
可视化机位：
透视当前数据中心环境中，已使用机位数量与剩余机位数量情况。
可视化 U 位：
透视每个机柜的U位使用情况。
可视化承重：
透视每个机柜的承重负荷情况。
可视化功耗：
透视每个机柜的总功耗情况，进而了解机房的能耗分布情况。
当与监控可视化相结合时，便实现了与动环监控系统的 PDU（Power Distribution Unit，电源分配单元）监控集成，机柜实时功率分布统计和机房 PUE（Power Usage Effectiveness）的展示。能按不同区域查看能耗的用量，如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象，而是直接用感官快速理解情况。
// 管线可视化
管线可视化内容通常分为网络链路可视化、暖通管道可视化、电气线路可视化等管线类型的可视化展示。如果使用传统的人工建模方式，通常成本费用较高、实施周期较长，且搭建出来的可视化内容在场景中的使用意义不大，并且可视化的方向在于监管业务数据，而非真实意义上的管线排布。
因此 HT 推出基于管线可视化的独特算法用于生成设备与设备之间相连的管线生成，包括网络接口、暖通管线（水冷空调、水塔、冷水机组、冷却泵、恒湿机）人工建模或数据生成）、电气管线（变压器、配电箱、电池组、电池柜、电力监控通讯柜、开关柜、主控柜）等链路可视化功能。系统可与网络线路、电气、暖通自控系统进行数据对接，通过算法自动排布生成管线，以可视化及动画形式展现设备的运行状态和连接状态，因此连接关系和链路走向都能让运维人员了然于目。
// 动环监控可视化
通信电源及机房环境监控系统(简称动环监控系统)是对分布在各机房的电源柜、UPS、空调、蓄电池等多种动力设备及门磁、红外、窗破、水浸、温湿度、烟感等机房环境的各种参数进行遥测、遥信、遥调和遥控,实时监测其运行参数，诊断和处理故障，记录和分析相关数据，并对设备进行集中监控和集中维护的计算机控制系统。动环监控系统的监控中心、监控分中心设备包括数据库服务器、业务管理服务器、终端设备和网络接入设备等，监控站由现场监控采集单元、监控模块、网络通信设备、各种类型的传感器、变送器等组成。监控站在没有设置综合视频监控系前设备时，可设置视监控单元，包括图像采集、处理单元等,通信通道采用IP网络或2M专线传输方式。
（1）UPS 监控
监测设备的参数和状态，参数包括输入输出电压、电流、功率、蓄电池组的电压、温度等；状态包括整流器、逆变器、电池、负载等部件的状态，显示和记录各参数的变化曲线，并对各类报警状态进行记录和报警处理。可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域（楼层、房间、机柜）查看和统计设备能耗的用量。
（2）三维热力云图
通过对接数据中心内的物联网设备（温湿度传感器），获取到场景中的温度点位信息，渲染出三维的热力云图效果。目前很多数据中心已经垂直安装使用了低中高垂直方向的传感器，传统的热力云图是将将渲染出来的图片贴合到平面地板上，使用三维的热力云图，可以带来更直观的视觉体验，可以更快定位每个机柜上的设备发热情况。
（3）气流感知模拟
依照温湿度传感器传达的数据，形成实时气流组织分布图 CFD （Computational Fluid Dynamics），使其清晰地看到机房内冷热气流流向和分布情况。使间接蒸发冷却方案能够最大限度地利用自然冷源，不仅能实现“按需制冷”，更能够满足能评指标。
（4）节能监控
绿色节能、可持续发展已是数据中心行业未来发展的“主旋律”，国家印发的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中就明确指出：“要加快绿色基础设施不断升级，做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造，建立绿色运营维护体系。”数据中心电力消耗最大的三个方面分别是机房空调、IT设备和UPS电源，能达到数据中心总电力消耗的93%，因此，数据中心的节能监控也要围绕这三个方面展开，与此同时，未来的数据中心将从传统的数据中心转变为算力中心，业界更关注的是单位算力的成本、单位算力的能耗以及客户体验，数据中心建设模式也从资源驱动转变为创新价值驱动。
实时统计全年节能电量以及节能收益情况。
（5）门禁监控
门禁控制系统的设置是用来隔离公众区和受控区，用刷卡、密码、指纹、指静脉等方式代替传统的仅靠人工放行。在需要控制的出入口处安装门禁读卡器或者人员通道闸机，在技防中心设置权限控制点，为各持卡人设置门禁权限。门禁控制系统的基本功能是对各重要区域、重要场所的通行门以及主要的通道口进行出入监视和控制。HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
（6）预警告警
系统内具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。在设备故障以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆，向相关部门发出紧急信号，报告危险情况，以避免危害在不知情或准备不足的情况下发生，从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为。
贵州虽然经济并不是很发达，但却凭借着自己得天独厚的自然优势成为了各大互联网科技企业建设数据中心的省份之一。不仅如此，贵州因经济并不发达相关部门为此颁布了一系列的优惠政策，这对于很多想要建造数据中心的企业而言无疑不是一个节省成本的好办法。
如今，越来越多的互联网科技企业纷纷落户于此，更是让贵州的数字经济不断增加、连连上升，连续多年稳居第一。
2024年旷视科技数据中心建设 篇3
在使用苹果设备的时候，有没有发现icoud由云上贵州运营，当苹果用户看到iCloud由云上贵州运营时，头脑中就会冒出两个问题，一个是苹果公司是美国公司，为什么要在大陆建立数据中心，另外一个就是国内好地方非常多，无论是从经济发展上看，还是从交通运输上看，怎么也轮不到贫穷的贵州呀，很多人一想起贵州的知名企业无非就是贵州茅台，怎么也想不到国内外知名企业的数据中心在贵州，比如三大运营商，苹果，富士康，华为，腾讯，阿里巴巴等众多知名企业，其实很多人一昧看重贵州的经济实力，而忽略了贵州优越的地理环境。
苹果为什么要把数据中心建立在贵州呢，其根本原因是为了保护国内用户的数据和隐私，其主要原因是看重贵州得天独厚的地理环境来降低运营成本，其次要原因有两方面，一方面是为了防止数据中心受到地理因素的破坏，另一方面是贵州政府的政策优惠。下面我就来详细谈谈为什么苹果要把数据中心建立在贵州。如果你有什么问题的话，可以直接在评论区给我留言，看到我都会给你们回复的，坚持原创不易，点个赞支持一下，再看文章。
主要原因-降低成本
任何盈利企业在做企业规划的时候，首先都要考虑成本因素，由于数据中心有大量的电子设备，那么供电和散热就是避不开的两大烧钱因素，如果对地理有所了解的话，不难知道贵州属于亚热带湿润季风气候，气温相对比较稳定，常年的平均气温在15摄氏度左右，其气候冬暖夏凉，并且还拥有众多的水资源。由于贵州有众多的水力发电站，所以供电并不是一个难题，轻松解决供电问题，电费单价只有平均单价（大型企业用电）的1/2.5；其气候稳定凉爽，非常利于电子设备的散热，可以减少物理散热，来降低设备运行的成本。
根本原因-保护数据和隐私
其实苹果本来并不想把数据中心建在大陆的，但是迫于我国《互联网安全法》的规定，无奈才建立在大陆的，根据我国《互联网安全法》的规定，所有大型的境外企业要必须要建立独立的数据库，来确保中国公民数据和隐私的安全。像苹果这样的巨头企业，无非满足《互联网安全法》的规定，苹果自然就要无条件接受法律规定，如果不遵守法律规定的话，那后果是相当严重，生动形象的例子就是谷歌，究其谷歌退出中国市场的原因发现，谷歌推崇让所有人都有权力搜索自己想要的东西和国内法律所规定的东西相矛盾，所以不遵守就退出中国市场。
次要原因
防止地理因素的破坏
由于苹果iCloud云平台上有众多用户的数据，那么就不得不考虑环境因素对于数据中心的影响，国内多数地方都有不少安全隐患，比如台风，地震，泥石流等自然灾害，其中地震对于数据中心有较大的影响，所以在建立数据中心的时候，要远离容易发生地震的地区，而贵州就在这些地区之中，贵州不属于地震带，地壳相当稳定，据数据统计所得，贵州几乎没出现过6级以上的地震，而贵州贵安新区的地壳极为稳定，不仅该地区没出现地质灾害，就连周边地区也没发生过过大的地质灾害，所以苹果就把数据中心建立在贵州的贵安新区。
贵州的政策的吸引
我们都知道贵州省在历史上算是比较贫困的省份了，所以地方政府在经济发展上尤为重视，所以自然是放不过苹果这样的大型企业，贵州政府算是比较有远见的，在很多城市都在观望互联网大数据企业时，贵州政府不仅举办了“贵州省大数据产业推介会”，在后面还建立了全国第一家省级政府云平台，就是现在运营苹果iCloud的贵州云上，所以当苹果想要在贵州建立数据中心时，贵州政府在有些方面给予了不错的优惠，促使苹果更愿意在贵州建立数据中心，所以苹果后来就在贵州贵安建立了数据中心。
看完文章，我觉得你应该知道苹果为什么把数据中心建设在贵州了吧。若您觉得我对此问题理解深度不足或者觉得还有其他漏掉的方面，欢迎在评论区里补充或者反驳，留下您的高见。
如果你觉得对你有用，就在评论区打一个666，希望大家可以关注一下我，我会经常分享我的心得和经验，谢谢大家。